Author's Note:
申し訳ありませんが、長い間コンテンツを書いていなくて、仕事に全力を注いでいましたので、趣味の執筆は長い間お休みしていました。最近、ChatGPT が非常に人気があり、3.5 から 4.0 のバージョンまで、インターネット全体で非常に注目されている話題です。これに関連するさまざまな考えには、生産性の向上、生産関係のパラダイムの変化、将来の雇用危機などが含まれますが、これらについては詳しくは触れません。
今日の記事では、別の視点について話したいと思います：ChatGPT は教育システムの大きな変革を引き起こす可能性が非常に高いです。これは私たち個人だけでなく、人類の子孫を含む関係が深いものであり、この記事があなたの教育に対する反省を引き起こし、それを自分自身に適用することができれば、あなたとあなたの子供はそれから恩恵を受けることができると思います。
本文：
プロイセン教育と社会的な人材需要
まず第一に、現代の教育システムがプロイセン教育システムに基づいていることを理解する必要があります。簡単に言えば、プロイセン教育の特徴は、分業、規律、標準化を強調しています。現在の主流の形容詞で言えば、試験対策教育、詰め込み教育です。
以前は、教育システムが遅れており、教育リソースが不足していたため、この教育システムには問題はありませんでした。しかし、社会の生産力の発展と社会的な職位の需要の急速な変化に伴い、試験対策教育で育った人材と社会的な需要の間には大きな断層が生じました。
例えば、国内の多くのコンピュータ専攻の入門教材はまだ谭浩强の C 言語です。実際の教育課題では、成績や点数が中心の指標であり、プログラミング思考やコーディングスキルではありません。これは義務教育段階でより明確に現れており、中学校には中学入試があり、高校には高校入試があり、中心の指標はすべての点数です。しかし、これらの成績は広範な社会の人材需要とは正反対であり、試験対策の成績が高いと必ずしも社会的な人材需要に合致するわけではありません。
社会的な人材需要は、より多くの職業スキルに合致していますが、職業スキルの更新速度は学校が教える知識よりもはるかに速く、これは別の「終身学習」の話題ですので、ここでは詳しくは触れません。
上記の背景に基づいて、私は ChatGPT と教育の関係について考えるようになりました。
現代の教育システムは何を教えているのか？ChatGPT に置き換えることはできるのか？
私の一面的な視点から見ると、現代の教育システム（義務教育段階まで）は、より一般的な知識を教えています。これには歴史、国語、英語、数学、生物学、化学、物理学などほぼすべての科目が含まれます。数学の公式、物理の公式、化学の公式、詩の暗唱、文法の穴埋め、歴史の重要な出来事などが含まれます。一般的な知識とは、人間の集団間で広く共有され、かなり複製可能性の高い知識のことを指します。
簡単に言えば、義務教育に参加し、学ぶ意欲がある限り、誰もが同じ知識を得ることができ、この知識は人間の集団全体で広く共有され、地理的環境や社会的環境の変化によって変化することはありません。
それに対応して、もう一つの知識形態である経験的な知識があります。私の個人的な理解では、非一般的な知識であり、小規模な範囲、さらには個々の個体内にのみ存在する知識です。この知識は個人の経験と個人の体験に依存しています。
再び簡単に言えば、経験的な知識は、個人の経験から得られたパターンであり、このパターンの複製可能性は低く、例えば、深センで行政手続きをする経験のまとめは、香港ではうまくいかないかもしれません。義務教育段階の例としては、過去の高校入試の過去問題を繰り返し解き、高校入試の出題パターンをまとめることで、勝率を上げることができますが、完全に同じにすることはほぼ不可能です。また、歴史や国語の教科書では、ある歴史的な出来事から得られた教訓や文章の理解などを学生にまとめさせることもありますが、これらは非一般的な知識に属します。
上記の簡単な分類を理解すると、現代の教育システムでは、大部分を占めるのは一般的な知識教育です。しかし、このような広く共有される一般的な知識は、ChatGPT によって完全に置き換えられる可能性があります。または、より厳密に言えば、大規模な言語モデルによって置き換えられる可能性があります。
このような一般的な知識は、ChatGPT を使用して 3〜5 秒で獲得することができますが、それが現代の教育の主要な KPI となっています：誰がより多くのことを暗記し、問題を解くことができるか。このような詰め込み式の教育で育った人材は、急速に変化する社会的な職位の需要に対応することができません。
ChatGPT の背後にある大規模な言語モデルは、一般的な知識の学習を完璧に置き換えることになります。これは、グローバルかつ人類全体の知識ベースであり、一般的な知識においては、どの個人よりも優れています。さらに、現代の教育システムの効率の低さ、個々の学生の学習意欲への重大な影響により、教育の効率と品質は期待に応えられなくなります。
もちろん、私は一般的な知識の学習をしないように呼びかけているわけではありません。むしろ、将来の教育のトレンドは、一般的な知識の教授の割合を減らし、経験的な知識の教授、創造力の育成、想像力の育成に重点を置くと考えています。
例えば、個々の人は自分の好みに基づいて、ChatGPT を利用してより多くの一般的な知識を迅速に獲得することができます。これらの知識の豊富さは、個々の教師よりもはるかに優れている可能性があります。そして、これらの教師から ChatGPT では提供できないもの、つまり経験、創造力、想像力を吸収します。
ChatGPT が普及した後の教育のモデルはおそらく次のようなものになるでしょう...
ChatGPT のユースケースが現れるにつれて、私は将来的に教育システムが完全に改革されることを非常に確信しています。私がこのような未来が起こると確信している理由は、すでに社会的な初級職が置き換えられる事例が現れているからです。試験対策教育で育った人材が社会的な職位の認識を得られなくなり、同時に ChatGPT が非常に有能であるという潜在能力を示した場合、これらの初級職は ChatGPT を熟練して操作する人々によって置き換えられる可能性があります。雇用圧力は教育システムに伝播し、教育システムは改革を余儀なくされるでしょう。
将来の教育システムは、経験教育、創造力教育、想像力教育をより重視するものになるでしょう。
ここで、未来の展望で記事を終わります：
仮にあなたが現在義務教育段階の学生であり、プログラマーになりたいと思っていて、その方向に進むことに非常に興味があるとします。
あなたの学習モードは完全に自分の好みによって駆動されており、そのために ChatGPT を利用してコンピュータ関連の知識を迅速に学び、ChatGPT が関連する多くの学科を提供し、高等数学、離散数学などの公式を迅速に解析するのに利用します。あなたはもはや暗記することに集中せず、問題の解決と解決方法に集中します。
あなたの先生もあなたの創造力や想像力を育成し、問題を解決するためのさまざまな視点からあなたを刺激します。これは「三短一長選最長、三長一短選最短」の選択問題ではありません。より多くの創造的な思考を促すために、先生も市場で最新かつ最先端の技術と知識を積極的に学び、経験をまとめてあなたに伝授します。そして、あなたが「滕王阁序」や「兰亭集序」を完全に暗記できるかどうか、ソビエト連邦が何年に崩壊したか、ブレーゼンハムのアルゴリズムが何年に崩壊したかなどの一般的な問題には誰も関心を持たなくなります。すべてのネットワーク接続デバイスが ChatGPT に数秒で答えを教えてくれるため、あなたはこれらの歴史的な出来事や古典的な文章から何を学び取ることができるか、あなたが学ぶ経験の質と個人的な洞察が教育の品質基準となるでしょう。
あなたが直面する試験も、あなたが選択肢 ABCD のうちどれを選んだかではなく、問題の解決方法の新規性によって決まります。あなたは追加の解決策、さらには学科を横断する解決策を提供したため、高校入試で非常に優れた成績を収めることができます。最終的には、より先進的でより深い学習をするために大学に進学し、コンピュータ科学の推進に自分自身の貢献をすることができます。